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1、风险

让数据主宰一切的隐患。

我们时时刻刻都暴露在“第三只眼”之下：亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页浏览习惯，微博似乎什么都知道，不仅窃取到我们心中的“TA”，还有我们的社交关系网。在大数据时代，不管告知与许可、模糊化还是匿名化，所有的隐私策略都失效了。当大数据变得更加普遍的时候，情况将更加不堪设想。现在我们会谈到数据可以预测一个人是否要犯罪，是否有一些企图，在大数据时代的情况下，这一切都变得不再那么难以想象。预测的目的，不是因为所做而受到惩罚，而是因为将做，即使他们实际上并没有去做。

在我们谈到大数据时代，暴露我们的隐私的情况下，人们为此感到担忧。其实在另一方面，通过大数据预测也可以为我们打造一个更安全、更高效的社会。

大数据的不利影响不是大数据本身的缺陷，而是我们滥用大数据预测所导致的结果。大数据预测是建立在相关性基础上的。让人们为还未实施的未来行为买单是带来不利影响的主要原因。因为我们把个人罪责判定建立在大数据预测的基础上是不合理的。

利益和风险就好比一把双刃剑，我们不能期待占有所有的利益之后，而不承担利益后的风险。那些尝到大数据益处的人，可能会把大数据运用到它不适用的领域，而且会产生过分依赖对大数据分析结果的信赖。随着大数据预测的改进，我们会越来越想从大数据中掘金。

在杜绝对数据的过分依赖，是我们在大数据无所不能的面前能提醒自己的一句法则。而是正确的利用取之有道，而不是成为数据的奴隶。

2、掌控

责任与自由并举的信息管理。

当世界开始迈向大数据时代时，社会也将经历类似的地壳运动。在改变人类基本的生活与思考方式的同时，大数据早已在推动人类信息管理准则的重新定位。然而，不同于印刷革命，我们没有几个世纪的时间去适应，我们也许就只有几年的时间。

大数据时代的到来，也将彻底改变传统管理的模式：

变革1：个人隐私保护，从个人许可到数据使用者承担责任

将责任从民众转移到数据使用者。因为数据使用者比任何人都明白他们想要如何利用数据。他们评估（或请专家评估）如何避免商业机密的泄露。在他们产生价值之后，他们理所当然要对自己的行为负责。

变革2：个人动因与预测风险

在大数据时代，关于工作的概念需要重新定义以维护个人动因的想法：人们选择自我行为的自由意志。简单地说，就是个人可以并应该为他们的行为而非倾向负责。有了大数据，我们就能预测人的行为，而且还很准确，这就诱导我们依据预测的行为而非实际的行为对人们进行评定。

变革3：击碎黑盒子，大数据算法师的崛起

大数据的运作是在一个超出我们正常理解的范围之上的。大数据要求每一个新的人群来扮演这种角色——算法工程师。他们存在有两种方式：一、机构外部算法师。二、内部算法师。他们就犹如公司内部的会计人员和进行鉴证的外部审计师。这些新的专业人员都是计算机科学、数学和统计学领域的专家。他们担当大数据分析和预测的评估专家。同时他们必须保证公正和保密。他们以评估数据源的挑选，分析和预测工具的选取，甚至包括运算法则和模型，以及计算结果的是否合理。一旦出现争议，他们有权考察和分析结果相关的运算法则、统计方法以及数据集是否正确。

变革4：反数据垄断托拉斯

数据之于信息社会就如燃料之于工业革命，是人们进行创新的力量源泉。没有大量鲜活的数据和健全的市场，这些创新就实现不了。随着大数据时代下管理的转变，我们相信，大数据不利的影响会得到控制。然而，随着尚未成熟的大数据产业的不断发展，另一个重要的挑战将会是如何保护极具竞争力的市场。我们必须防止21世界的数据大亨，它相当于19世界垄断美国的铁路、钢铁和电报网络的托拉斯。

结语：

正在发生的未来：

大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全代替。大数据为我们打开了一道门，它918搏天堂提供的不是最终的答案，而只是参考答案，帮助我们是暂时的，而更加美好的方法和答案还在不久的未来。